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인공 지능의 정의
- Sep 21, 2018 -

인공 지능의 정의는 "인공"과 "지능"의 두 부분으로 나눌 수 있습니다. "수동"은 더 잘 이해되고 논쟁의 여지가 적습니다. 때로는 인간이 할 수있는 일이나 사람들의 지능 수준이 인공 지능을 창출 할 수있는 수준인지 등에 대해 생각해야합니다. 그러나 일반적으로 "인공 시스템"은 일반적인 의미의 인공 시스템입니다.

"정보"란 무엇인가에 관해 많은 질문이 있습니다. 여기에는 의식, 자아, 마음 (무의식적 사고 (UNCONSCIOUS_MIND) 포함)과 같은 다른 문제가 포함됩니다. 사람들이 이해할 수있는 유일한 지능은 사람들 자신의 지능입니다. 이것은 널리 인정되는 견해입니다. 그러나 우리 자신의 지능에 대한 우리의 이해는 매우 제한되어 있으며, 인간 지능을 구성하는 필수 요소에 대한 이해가 제한되어 있으므로 "수동"제조의 "지능"이 무엇인지 정의하는 것은 어렵습니다. 그러므로 인공 지능에 관한 연구는 종종 인간 지능 그 자체에 대한 연구를 포함합니다. 동물이나 다른 인공 시스템에 대한 다른 지능은 일반적으로 인공 지능과 관련된 연구 주제로 간주됩니다.

인공 지능은 컴퓨터 분야에서 점점 더 주목을 받아 왔습니다. 또한 로봇, 경제 및 정치 의사 결정, 제어 시스템 및 시뮬레이션 시스템에 적용됩니다.

넬슨 교수는 인공 지능에 대해 다음과 같이 정의합니다. "인공 지능은 지식을 표현하는 법, 지식을 습득하고 지식의 과학을 사용하는 법"입니다. 매사추세츠 공과 대학교 (Winston Think)의 또 다른 교수는 "인공 지능은 사람들이 과거에 할 수있는 지능적인 작업을 컴퓨터로 수행하는 방법을 연구하는 것입니다." 이 진술은 인공 지능 분야의 기본 아이디어와 기본 내용을 반영합니다. 즉, 인공 지능은 인간의 지능 활동을 연구하고, 특정 지능을 가진 인공 시스템을 구축하고, 컴퓨터가 과거에 인간의 지능을 필요로하는 작업, 즉 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어를 적용하는 방법을 연구하는 법칙입니다 인간의 지능을 시뮬레이트합니다. 행동의 기본 이론, 방법 및 기법.

인공 지능은 컴퓨터 과학 분야의 한 분야입니다. 1970 년대부터 세계 3 대 첨단 기술 (우주 기술, 에너지 기술, 인공 지능) 중 하나로 불려 왔습니다. 또한 21 세기의 최첨단 기술 (유전 공학, 나노 과학, 인공 지능) 중 하나 인 것으로 간주됩니다. 이것은 지난 30 년 동안 급속히 발전하여 많은 분야에서 널리 사용되고 있으며 결실을 맺은 결과이기도합니다. 인공 지능은 이론적으로나 실제적으로 점차 독립적 인 지사가되었습니다. 시스템에.

인공 지능은 컴퓨터 구현 인텔리전스의 원리, 인간의 두뇌 지능과 유사한 컴퓨터의 생성을 포함하여 특정 사고 프로세스와 지능적인 행동 (예 : 학습, 추론, 사고, 계획 등)을 시뮬레이션하도록 컴퓨터를 연구하는 분야입니다. 및 컴퓨터 만들기. 더 높은 수준의 응용을 달성 할 수 있습니다. 인공 지능은 컴퓨터 과학, 심리학, 철학 및 언어학과 같은 분야를 포함합니다. 자연 과학과 사회 과학의 거의 모든 분야가 컴퓨터 과학의 영역을 훨씬 뛰어 넘었다 고 말할 수 있습니다. 인공 지능과 사고 과학의 관계는 실천과 이론의 관계입니다. 인공 지능은 사고 과학의 기술 적용 수준에 있습니다. 그것의 응용 프로그램 지점입니다. 사고의 관점에서 인공 지능은 논리적 인 사고에만 국한되지 않습니다. 인공 지능의 획기적인 발전을 촉진하기 위해서는 이미지 사고와 영감 사고를 고려할 필요가 있습니다. 수학은 종종 많은 분야의 기초 과학으로 간주됩니다. 수학은 또한 언어와 사고 분야에 접어 들게됩니다. 지능형 분야는 또한 수학 도구를 빌려 와야합니다. 수학은 표준 논리, 퍼지 수학 (fuzzy mathematics) 등에서 중요한 역할을 할뿐만 아니라 수학은 인공 지능의 분야에 들어가며 서로를 촉진하고 더 빠르게 발전합니다.


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