> 뉴스 > 내용
인공 지능의 과학적 소개
- Sep 24, 2018 -

실용적인 응용 프로그램

머신 비전, 지문 인식, 얼굴 인식, 망막 인식, 홍채 인식, 손금 인식, 전문가 시스템, 자동 계획, 지능형 검색, 정리 증명, 게임, 자동 프로그래밍, 지능형 제어, 로봇 공학, 언어 및 이미지 이해, 유전학 프로그래밍

대상 지역

인공 지능은 자연 과학과 사회 과학의 교차점에 속하는 학제 적 주제입니다.

관련 주제

철학 및인지 과학, 수학, 신경 생리학, 심리학, 컴퓨터 과학, 정보 이론, 사이버네틱스, 불확실성 이론

연구 분야

자연어 처리, 지식 표현, 지능형 검색, 추론, 계획, 기계 학습, 지식 습득, 결합 스케줄링 문제, 지각 문제, 패턴 인식, 논리 프로그래밍 소프트 컴퓨팅, 부정확하고 불확실한 관리, 인공 생명, 신경 네트워크, 연산

인식과 인공 지능

인공 지능은 본질적으로 인간 사고의 정보 프로세스 시뮬레이션입니다.

사람의 사고 시뮬레이션은 두 가지 도로에서 수행 할 수 있습니다. 하나는 구조 시뮬레이션이고, 두뇌의 구조를 모델링하고, "인간의 두뇌"기계를 만드는 것입니다. 두 번째 기능적 시뮬레이션, 일시적으로 인간의 두뇌의 내부 구조를 열고, 그 기능 프로세스는 시뮬레이션입니다. 현대 전자 컴퓨터의 생성은 인간 두뇌의 사고 기능을 시뮬레이션 한 것이며 인간 두뇌 사고의 정보 프로세스 시뮬레이션입니다.

약한 인공 지능은 끊임없이 빠르게 발전하고 있습니다. 특히 2008 년 경제 위기 이후 미국, 일본, 유럽은 로봇에 의한 산업화를 실현하기를 희망한다. 산업용 로봇은 이전보다 빠른 속도로 발전하고있어 인공 지능과 관련 산업이 약화되었습니다. 끊임없는 돌파구, 사람들이해야하는 많은 작업이 이제는 로봇으로 실현 될 수 있습니다.

강력한 인공 지능은 일시적으로 병목 현상이 발생하며 과학자와 인간의 노력이 필요합니다.


Related Products